Al estudiar nuestra Maestría en Data Analytics adquirirás las habilidades necesarias para transformar los datos en herramientas clave para la toma de decisiones estratégicas. Aprenderás a utilizar la información para impulsar la innovación en investigaciones, apoyar decisiones políticas a nivel local, estatal y nacional, y optimizar procesos organizacionales.

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Dirigido a

Profesionales activos que son responsables de tomar decisiones basadas en datos, dentro de alguna organización o trabajo por su cuenta propia. Puede ser aplicable en áreas como ventas, marketing, recursos humanos, finanzas y operaciones, educación. El mercado al que va dirigido el programa de Data Analytics es muy amplio y se adapta a prácticamente todos los sectores que se basan en la recopilación y análisis de grandes volúmenes de datos para mejorar sus operaciones y estrategias.

Características de la maestría

Asincrónica

  • Modalidad - las materias y sesiones se imparten 100% en español y en línea
  • Plataforma educativa - CANVAS
  • Instrucción académica - el alumno realiza trabajos y actividades de aprendizaje de forma independiente (individuales o en grupo) con entregas semanales supervisadas y evaluadas por un profesor.
  • Sesiones opcionales - una sesión síncrona "Open Class" por semana con el profesor en cada materia para resolver dudas o profundizar en los temas semanales. Todas las sesiones se graban en la plataforma educativa para consulta posterior.
  • Recursos
    • Portal universitario "Cardinal Apps" (Microsoft Office 365, Adobe Suite, Microsoft Teams, Biblioteca virtual eLibro, etc.)
    • Tutor académico
    • Soporte técnico
  • Reconocimiento - título otorgado por University of the Incarnate Word (UIW), San Antonio, Texas, USA

Plan de estudios (10 materias con un total de 30 créditos)

  • Fundamentos estratégicos para la Ciencia de Datos
  • Métodos Cuantitativos en la Investigación y Toma de decisiones 
  • Métodos de pronósticos en los negocios
  • Análisis de Datos en la Práctica
  • Análisis de Datos para la Gestión de proyectos
  • Administración de Datos
  • Programación aplicada orientada a datos
  • Gestión analítica eficaz de Base de Datos
  • IA, Aprendizaje automático y sociedad
  • Depuración, transformación, visualización y análisis de datos

Perfil de egreso

Adquirirás conocimientos, habilidades y actitudes esenciales para el ámbito laboral, aplicables a diversos sectores. Algunas de las áreas donde podrás implementar lo aprendido son:

  • Organizaciones y empresas: mejora la toma de decisiones, optimiza operaciones, identifica oportunidades de crecimiento y reduce costos.
  • Sector Financiero y Bancario: predice tendencias del mercado, gestiona riesgos, detecta fraudes y mejora las decisiones de inversión.
  • Sector de Salud y Medicina: optimiza tratamientos, mejora la atención al paciente, apoya en investigaciones científicas, y gestiona recursos para la prevención de enfermedades.
  • Marketing y Publicidad: segmenta audiencias, personaliza campañas publicitarias y mide su rendimiento.
  • Retail y Comercio Electrónico: analiza comportamientos de compra, optimiza inventarios y prevé la demanda.
  • Sector de Energía y Recursos Naturales: optimiza el consumo, prevé necesidades futuras y mejora la eficiencia operativa.
  • Gobiernos y Organismos Públicos: mejora la toma de decisiones en políticas públicas, planificación urbana y gestión de recursos.
  • Sector Educativo: analiza el rendimiento estudiantil, personaliza la enseñanza y toma decisiones sobre recursos educativos.
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