Al estudiar nuestra Maestría en Data Analytics adquirirás las habilidades necesarias para transformar los datos en herramientas clave para la toma de decisiones estratégicas. Aprenderás a utilizar la información para impulsar la innovación en investigaciones, apoyar decisiones políticas a nivel local, estatal y nacional, y optimizar procesos organizacionales.
Dirigido a
Profesionales activos que son responsables de tomar decisiones basadas en datos, dentro de alguna organización o trabajo por su cuenta propia. Puede ser aplicable en áreas como ventas, marketing, recursos humanos, finanzas y operaciones, educación. El mercado al que va dirigido el programa de Data Analytics es muy amplio y se adapta a prácticamente todos los sectores que se basan en la recopilación y análisis de grandes volúmenes de datos para mejorar sus operaciones y estrategias.Características de la maestría
Asincrónica
- Modalidad - las materias y sesiones se imparten 100% en español y en línea
- Plataforma educativa - CANVAS
- Instrucción académica - el alumno realiza trabajos y actividades de aprendizaje de forma independiente (individuales o en grupo) con entregas semanales supervisadas y evaluadas por un profesor.
- Sesiones opcionales - una sesión síncrona "Open Class" por semana con el profesor en cada materia para resolver dudas o profundizar en los temas semanales. Todas las sesiones se graban en la plataforma educativa para consulta posterior.
- Recursos
- Portal universitario "Cardinal Apps" (Microsoft Office 365, Adobe Suite, Microsoft Teams, Biblioteca digital eLibro, etc.)
- Tutor académico
- Soporte técnico
- Reconocimiento - título otorgado por University of the Incarnate Word (UIW), San Antonio, Texas, USA
- Acreditación por SACSCOC (Southern Association of Colleges and Schools-Commission on Colleges)
Plan de estudios (10 materias con un total de 30 créditos)
| Course Number / Número de Curso | Course Name | Nombre del Curso |
|---|---|---|
| MSDA6321 | Introduction to Data Science, Management and Strategy | Fundamentos estratégicos para la Ciencia de Datos |
| PMBA6312 | Quantitative Methods and Research | Métodos Cuantitativos en la Investigación y Toma de decisiones |
| Course Number / Número de Curso | Course Name | Nombre del Curso |
|---|---|---|
| PMBA6331 | Forecasting Methods in Business | Métodos de pronósticos en los negocios |
| PMBA6330 | Applied Data Analytics | Análisis de Datos en la Práctica |
| Course Number / Número de Curso | Course Name | Nombre del Curso |
|---|---|---|
| MSDA6320 | Data Analytics in Project Management | Análisis de Datos para la Gestión de proyectos |
| PMBA6332 | Data Management | Administración de Datos |
| Course Number / Número de Curso | Course Name |
Nombre del Curso |
|---|---|---|
| MSDA6333 | Applied Data Analysis,Computation and Programming | Programación aplicada orientada a datos |
| MSDA6334 | Database Management for Data Analysis | Gestión analítica eficaz de Base de Datos |
| Course Number / Número de Curso | Course Name | Nombre del Curso |
|---|---|---|
| MSDA6335 | Machine Learning Applications in the Social Sciences | IA, Aprendizaje automático y sociedad |
| MSDA6337 | Practical Data Wrangling, Visualization and Analysis | Depuración, transformación, visualización y análisis de datos |
Perfil de egreso
Adquirirás conocimientos, habilidades y actitudes esenciales para el ámbito laboral, aplicables a diversos sectores. Algunas de las áreas donde podrás implementar lo aprendido son:
- Organizaciones y empresas: mejora la toma de decisiones, optimiza operaciones, identifica oportunidades de crecimiento y reduce costos.
- Sector Financiero y Bancario: predice tendencias del mercado, gestiona riesgos, detecta fraudes y mejora las decisiones de inversión.
- Sector de Salud y Medicina: optimiza tratamientos, mejora la atención al paciente, apoya en investigaciones científicas, y gestiona recursos para la prevención de enfermedades.
- Marketing y Publicidad: segmenta audiencias, personaliza campañas publicitarias y mide su rendimiento.
- Retail y Comercio Electrónico: analiza comportamientos de compra, optimiza inventarios y prevé la demanda.
- Sector de Energía y Recursos Naturales: optimiza el consumo, prevé necesidades futuras y mejora la eficiencia operativa.
- Gobiernos y Organismos Públicos: mejora la toma de decisiones en políticas públicas, planificación urbana y gestión de recursos.
- Sector Educativo: analiza el rendimiento estudiantil, personaliza la enseñanza y toma decisiones sobre recursos educativos.